# OpenAI Tool Agent **OpenAI Tool Agent 노드**는 OpenAI 또는 Azure 기반 LLM(Chat Model)을 사용하여, 지정된 도구(Tools)와 대화형 메모리(Memory)를 조합해 복잡한 질문에 대응하는 **자동화 에이전트**입니다. 다양한 툴을 조건에 맞게 활용하며, 사용자와의 대화 문맥을 기억해 작업을 수행합니다. *** ### 주요 기능 * **OpenAI/Azure 기반 LLM 통합**: GPT-4 등 다양한 모델과 연동 가능 * **툴 기반 실행**: Tools로 설정된 기능들(검색, 계산, 파일 등)을 조건에 따라 자동 실행 * **대화형 메모리 연동**: 사용자 이전 발화를 기억하고 문맥 기반 응답 생성 * **System Message로 역할 지정 가능**: 응답 톤, 범위, 성격을 자유롭게 설정 가능

### 입력값 (Inputs) | 항목 | 설명 | 필수 여부 | | --------------------------- | ---------------------------------------- | ----- | | **Tools** | 에이전트가 사용할 수 있는 도구 목록. | 필수 | | **Memory** | 대화 이력 저장을 위한 메모리 노드. 대화형 응답 생성에 필수 | 필수 | | **OpenAI/Azure Chat Model** | 사용할 LLM (예: GPT-4-turbo, gpt-35-turbo 등) | 필수 | | **Input Moderation** | 입력 질문에 대한 유해 콘텐츠 필터링 여부 | 선택 | *** ### 파라미터 (Parameters) | 항목 | 설명 | | ------------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **System Message** |

Assistant에게 부여할 역할 지침 또는 대화 스타일 지정 메시지입니다. 예: “너는 마케팅 전략가로서 질문에 전략적으로 대답해야 한다.”
※ 입력하지 않으면 기본 Assistant 성격으로 동작합니다.

| *** ### 출력값 (Outputs) | 출력 항목 | 설명 | | ----------------- | ------------------------------------------ | | **AgentExecutor** | 툴 실행 및 대화형 응답 결과. 예: 문서 요약, 계산 결과, 검색 결과 등 | *** ### 활용 예시 1. **문서 기반 검색 및 요약**\ → “2023년 회의록 중 핵심 이슈만 요약해줘”\ → file\_search → 요약기 → 응답 제공 2. **계산기 + 질의응답 통합 응답**\ → “이익률이 10% 오르면 순이익은 얼마인가요?”\ → 계산 도구 호출 + LLM 해석 3. **마케팅 챗봇 역할 지정**\ → System Message: “너는 브랜드 전략가야. 브랜드 인식 향상 전략을 제안해줘.”\ → 전략적 응답 제공 *** ### 추천 사용 상황 * OpenAI 모델 기반으로 툴 호출 자동화를 구현하고자 할 때 * 문맥 유지 + 툴 실행을 결합한 고급 챗봇을 만들고자 할 때 * 역할 기반 응답 또는 특정 도구와 결합된 에이전트를 만들고자 할 때 *** ### 주의사항 * **툴과 메모리는 반드시 연결되어야** 기능이 정상 작동합니다. * **System Message가 없으면 일반적인 Assistant 성격**으로 응답하게 됩니다. * OpenAI 및 Azure에서 각각 제공하는 모델명, 토큰 제한 등을 반드시 확인해 설정하세요. *** OpenAI Tool Agent는 WindyFlo에서 가장 범용적으로 활용되는 고급 에이전트 노드로, **툴 자동화 + 대화 문맥 유지 + LLM 추론**을 결합한 다중 기능 자동화 시나리오에 최적화되어 있습니다.