# ChatOpenRouter ChatOpenRouter 노드는 OpenRouter 플랫폼을 통해 다양한 LLM 제공자의 모델(OpenAI, Anthropic, Mistral 등)을 API 하나로 호출할 수 있는 Chat Model 노드입니다. **멀티모델 전략**, **비용 최적화**, **성능 실험**을 동시에 수행할 수 있어 유연한 파이프라인 설계에 적합합니다. *** #### 주요 기능 * OpenRouter API를 통해 다양한 LLM 공급자의 모델(gpt-3.5, mistral, claude 등) 통합 호출 * 하나의 API 키로 다양한 모델 실험 가능 * Streaming 응답 및 생성 파라미터 설정 가능 * BasePath 수정 및 Proxy 설정을 통한 유연한 환경 구성 * OpenAI 호환 인터페이스 유지

#### 입력값 (Inputs) | 항목 | 설명 | 필수 여부 | | ------------------ | -------------------------------------------------------------- | ----- | | Connect Credential | OpenRouter API Key (Credential에 등록된 값) | 필수 | | Model Name | 사용할 모델 이름 (예: openai/gpt-3.5-turbo, mistralai/mistral-small 등) | 필수 | | Temperature | 응답 창의성 조절 값 (0.0 \~ 1.0, 기본값: 0.9) | 선택 | *** #### 파라미터 (Parameters) | 항목 | 설명 | | ----------------- | ------------------------------------------------------- | | Streaming | 실시간 응답 스트리밍 (기본값: true) | | Max Tokens | 생성할 최대 응답 토큰 수 | | Top Probability | Top-P 기반 확률 샘플링 값 | | Frequency Penalty | 반복 단어 빈도 억제 계수 | | Presence Penalty | 새로운 주제 등장 유도 계수 | | Timeout | API 응답 제한 시간(ms) | | BasePath | OpenRouter API 경로 (기본값: ) | | BaseOptions | 추가 옵션(JSON 형태 입력) | *** #### 출력값 (Outputs) | 출력 항목 | 설명 | | -------------- | ---------------------------- | | ChatOpenRouter | 지정한 LLM 모델로부터의 응답 또는 스트리밍 객체 | *** #### 활용 예시 * **OpenAI와 Anthropic 모델을 번갈아 테스트**하면서 비용과 품질 비교 실험 * 사용량 급증 시 OpenRouter를 통해 **차단 우회 및 분산 처리** * 특정 국가에서 차단된 API 대신 OpenRouter 경유로 **모델 연결 유지** * 가격 대비 성능이 우수한 오픈 모델(Mistral 등)을 파이프라인에 통합 *** #### 사용 팁 * Model Name은 `공급자명/모델명` 형식으로 정확히 입력해야 정상 작동 (예: openai/gpt-3.5-turbo) * OpenRouter는 다수의 모델을 하나의 API 키로 호출 가능하므로 테스트 자동화에 적합 * Streaming 기능 활성화 시 응답 체감 속도가 개선됨 * BaseOptions 항목에 JSON 형태의 세부 설정을 적용할 수 있음 *** #### 주의사항 * Model Name은 OpenRouter에 등록된 모델 ID 그대로 입력해야 하며, 오타 시 응답 실패 * OpenRouter는 별도 요금 정책을 사용하므로 OpenAI 등과 과금 방식이 다를 수 있음 * 일부 모델은 이미지 입력, 함수 호출 등의 기능을 지원하지 않을 수 있음 * 기업 방화벽 환경에서는 BasePath 및 Proxy 설정 필요