# ChatXAI ChatXAI 노드는 X(Twitter)의 자체 언어 모델인 **Grok**을 호출할 수 있는 Chat Model 노드입니다. SNS 기반 데이터에 특화된 답변 성향과 빠른 트렌드 반응력을 바탕으로, 실시간 정보 대응이 중요한 챗봇이나 분석 워크플로우에 활용됩니다. *** #### 주요 기능 * X(Twitter)의 Grok LLM을 API 형태로 호출 가능 * 실시간 응답이 가능한 Streaming 지원 * Temperature, Max Tokens 등 주요 생성 옵션 설정 가능 * 트렌드, 짧은 질의, SNS 톤에 특화된 응답 제공

#### 입력값 (Inputs) | 항목 | 설명 | 필수 여부 | | ------------------ | ----------------------------------------- | ----- | | Connect Credential | X API 토큰 또는 Grok 인증 키 (Credential에 등록된 값) | 필수 | | Model | 사용할 Grok 모델 명칭 (예: grok-beta) | 필수 | | Temperature | 응답 다양성 조절 값 (0.0 \~ 1.0, 기본값: 0.9) | 선택 | *** #### 파라미터 (Parameters) | 항목 | 설명 | | ---------- | -------------------------------- | | Streaming | 응답을 스트리밍 방식으로 출력 (기본값: true) | | Max Tokens | 최대 생성 토큰 수 (두 개 필드 존재, 추후 정리 필요) | *** #### 출력값 (Outputs) | 출력 항목 | 설명 | | ------- | ---------------------------- | | ChatXAI | Grok 모델로부터 반환된 응답 또는 스트리밍 객체 | *** #### 활용 예시 * **SNS 자동화 봇**에서 최신 트렌드 대응형 답변 생성 * 실시간 이슈를 반영한 **감성 분석** 파이프라인 구성 * 기업 SNS 채널의 고객 응대용 **SNS 어조 챗봇** 개발 * 뉴스/트렌드 기반 콘텐츠 초안 자동 생성 및 편집 *** #### 사용 팁 * Grok 모델은 일반적인 LLM보다 **짧고 임팩트 있는 응답**에 특화되어 있음 * Temperature를 높이면 더 재치 있는 스타일의 문장이 생성됨 * 동일한 Max Tokens 항목이 2개 존재하므로 값 입력 시 혼동 주의 *** #### 주의사항 * Grok은 현재 베타 모델이므로 응답 일관성, 품질이 다소 유동적일 수 있음 * 트렌드 기반 데이터셋 특성상 **사실 기반 질문에는 부정확한 응답**이 생성될 수 있음 * X API 인증 키 정책은 수시로 변경되므로 유효성 사전 확인 필요 * Max Tokens 항목이 두 개로 중복되어 있어, UI 업데이트 전까지 설정 시점 주의 요망