# File Loader 다양한 포맷의 로컬 파일을 업로드하여 문서 객체로 변환하는 범용 로더 노드입니다. PDF, JSONL, 텍스트 등 파일 기반 데이터를 AI 파이프라인에서 즉시 활용할 수 있습니다. *** #### 주요 기능 * 다양한 파일 포맷(PDF, JSONL, TXT 등)을 지원하는 범용 파일 로더 * PDF는 페이지 단위 또는 파일 전체 단위로 문서화 가능 * JSONL 파일은 특정 키만 추출하여 문서 구성 가능 * Text Splitter 연동으로 대용량 파일 처리 가능 * 사용자 정의 메타데이터 추가 및 필요 없는 키 필터링 기능 포함

#### 입력값 (Inputs) | 항목 | 설명 | 필수 여부 | | ------------- | --------------------------- | ----- | | Text Splitter | 장문 텍스트를 분할 처리할 노드 | 선택 | | File | 업로드할 파일 (PDF, JSONL, TXT 등) | 필수 | *** #### 파라미터 (Parameters) | 항목 | 설명 | | ------------------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Pdf Usage |

PDF 분할 방식 설정 (기본값: One document per page)
- One document per page: 페이지별로 개별 문서 생성
- One document per file: 전체 파일을 하나의 문서로 처리

| | JSONL Pointer Extraction | JSONL 파일 내 추출 대상 키 지정 (예: `content`, `text`) | | Additional Metadata | 각 문서에 추가할 사용자 정의 메타데이터 입력 | | Omit Metadata Keys | 출력 문서에서 제외할 metadata 키 목록 (쉼표 구분) | *** #### 출력값 (Outputs) | 출력 항목 | 설명 | | -------- | ---------------------------------------- | | Document | 추출된 pageContent 및 metadata를 포함한 문서 객체 배열 | | Text | 모든 문서를 텍스트로 병합한 문자열 (선택 출력 형식) | *** #### 활용 예시 * PDF 백서/매뉴얼 파일을 AI 요약 파이프라인에 입력 * JSONL 형식의 코퍼스를 특정 필드만 추출해 LLM 학습에 사용 * 내부 저장소의 TXT 파일을 문서로 변환해 검색 시스템에 등록 * CSV/Excel이 아닌 구조화되지 않은 파일도 RAG에 활용 * 전사 정책 PDF를 페이지 단위로 요약 * JSONL 뉴스 코퍼스에서 `title + content`만 추출해 활용 * 법률 문서 PDF를 조건 검색형 AI 응답 시스템에 적용 *** #### 사용 팁 * PDF는 페이지 수가 많을 경우 Text Splitter를 연결해 병렬 처리 추천 * JSONL 파일 사용 시, pointer 키 경로를 정확히 입력해야 함 * 출력 형식을 `Document`로 설정하면 metadata 활용이 가능 * 동일 포맷의 파일 여러 개를 병합하려면 Store 노드와 조합 활용 가능 *** #### 주의사항 * 지원하지 않는 포맷(ex. `.doc`, `.xls`) 업로드 시 오류 발생 * JSONL 파일은 줄 단위 JSON 객체여야 하며, 포맷 오류 시 처리 실패 * PDF 분할 설정을 `One document per page`로 하면 문서 수가 크게 증가할 수 있음 * pointer 키 미입력 시 JSONL에서는 텍스트가 비어 있을 수 있음