# CSV Output Parser CSV Output Parser 노드는 LLM 또는 Agent의 응답 결과를 CSV 형식의 리스트로 자동 변환하는 파서 노드입니다. 응답이 잘못된 형식으로 출력되더라도 AutoFix 기능을 통해 CSV 구조를 보정할 수 있습니다. *** ### 주요 기능 * LLM 응답을 CSV 형식의 리스트로 파싱 * 각 행을 개별 항목으로 구분하여 배열 형태로 출력 * AutoFix 기능을 통해 CSV 출력 오류 시 모델을 다시 호출해 자동 보정 * 반복 구조 데이터를 표준화하여 후속 노드 처리에 최적화

### 입력값 (Inputs) | 항목 | 설명 | 필수 여부 | | ------- | ------------------------------------------ | ----- | | Autofix | 최초 호출 결과가 파싱에 실패할 경우, 모델을 한 번 더 호출해 오류를 보정 | 선택 | *** ### 출력값 (Outputs) | 출력 항목 | 설명 | | ------------------- | ------------------------------------ | | CSVListOutputParser | CSV 형태로 파싱된 리스트 출력. 각 행은 문자열 배열로 구성됨 | *** ### 활용 예시 * LLM의 출력 결과를 구조화된 표 형식으로 처리해야 할 때 * 일정표, 항목 리스트, 비교 표 등 반복적 데이터 구조 정리가 필요한 경우 * 이후 File 저장, Loop 반복, 필터링 등의 처리 단계에 연결 * 응답이 표 형식을 따르는 콘텐츠 요약, 보고서 생성 등 다양한 비즈니스 응용 *** ### 사용 팁 * 프롬프트에 `CSV 형식으로 응답해 주세요` 또는 `컬럼1, 컬럼2, 컬럼3\n값1, 값2, 값3`과 같은 포맷 예시를 명시하면 정확도가 올라갑니다. * **Autofix**를 켜면 파싱 실패 시 모델을 재호출하여 CSV 형식을 보정할 수 있어, 불안정한 출력에 유용합니다. * 구조화가 필요한 콘텐츠는 Loop, Table, Write File 노드와 연계하면 실용성이 높아집니다. *** ### 주의사항 * 모델을 다시 호출하므로 **Autofix** 사용 시 토큰 비용이 1회 더 발생할 수 있습니다. * 파싱 기준은 쉼표(,)와 줄바꿈(\n)이므로, 셀 내 텍스트에 포함된 동일 문자가 있는 경우 예상과 다른 결과가 나올 수 있습니다. * CSV 포맷에 적합하지 않은 LLM 응답은 기대한 리스트 출력으로 변환되지 않을 수 있습니다.