AWS ChatBedrock

AWS ChatBedrock 노드는 Amazon Bedrock을 통해 다양한 LLM(Chat Model)을 호출할 수 있는 인터페이스를 제공합니다. Bedrock에서 지원하는 모델을 선택하여, 프롬프트 입력 기반의 응답 생성을 수행할 수 있습니다. 특히 Anthropic Claude, AI21, Amazon Titan 등 여러 모델 중 선택적으로 사용할 수 있습니다.

주요 기능

• AWS Bedrock 기반 LLM 호출을 지원합니다.

• Region과 Model을 선택하여 원하는 모델 환경을 설정할 수 있습니다.

• 이미지 업로드 사용 여부, 사용자 정의 모델 이름 등 추가 설정이 가능합니다.

• Streaming, Temperature, Max Tokens to Sample 등 주요 파라미터를 조정하여 응답 특성을 제어할 수 있습니다.

• Credential에 등록된 AWS 키를 통해 인증하며, us-east-1 리전을 기본으로 사용합니다.

WindyFlo AWS ChatBedrock

WindyFlo AWS ChatBedrock Parameters

입력값 (Inputs)

항목	설명	필수 여부
AWS Credential	AWS Bedrock에 접근할 수 있는 Credential에 등록된 자격 정보	필수
Region	사용할 AWS 리전(e.g., us-east-1)	필수
Model Name	사용할 Bedrock 모델 이름(e.g., anthropic.claude-3-haiku)	필수
Custom Model Name	사용자 지정 모델 명칭(표시용)	선택
Allow Image Uploads	이미지 업로드 허용 여부	선택

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파라미터 (Parameters)

항목	설명
Streaming	응답을 스트리밍 방식으로 받을지 여부 (기본값: 활성화)
Temperature	출력 다양성 제어 값. 0.0 ~ 1.0 사이 값 설정 가능 (기본값: 0.7)
Max Tokens to Sample	출력 토큰 수 제한 (기본값: 200)

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출력값 (Outputs)

출력 항목	설명
AWSChatBedrock	AWS Bedrock을 통해 생성된 응답 결과 객체

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활용 예시

• 고객센터 챗봇에 Claude 모델을 연동하여, 고객 문의에 대해 자연스럽고 신뢰도 높은 응답을 제공

• 사내 임직원용 Q&A 서비스에 Claude 3를 연결해, 정책 문서나 인사 정보를 자연어로 조회 가능하게 구성

• 전자상거래 플랫폼에서 사용자의 질문에 기반한 상품 추천 응답을 실시간으로 생성

• 교육 콘텐츠 플랫폼에서 학생의 질문을 실시간으로 이해하고, 관련 개념을 설명하는 학습 도우미 구현

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사용 팁

• Token 수 조절을 통해 비용과 응답 시간 최적화 가능

• Streaming을 활성화하면 대화형 UX에서 응답 지연을 줄일 수 있음

• Region, Model Name을 정확히 입력하지 않으면 오류 발생 가능

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주의사항

• AWS Bedrock 사용을 위해 사전 서비스 신청 및 권한 설정 필요

• 입력된 토큰 수 및 출력 토큰 수에 따라 요금이 발생

• 허용된 모델 외의 Model Name 입력 시 오류 발생

• AWS Credential에 등록된 키가 없을 경우 실행 불가