Csv File

CSV 파일 데이터를 업로드하고, 각 행(row)을 문서(Document) 형식으로 변환하는 로더 노드입니다. 전체 파일 또는 특정 컬럼만 추출하여 다양한 텍스트 기반 파이프라인에 활용할 수 있습니다.

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주요 기능

• 업로드된 CSV 파일을 각 행 단위로 Document 객체로 변환

• 특정 컬럼만 추출하여 텍스트 콘텐츠로 처리 가능

• Text Splitter 연결로 긴 텍스트 처리 가능

• 사용자 정의 메타데이터 추가 및 특정 키 제외 가능

• 파일 기반 FAQ, 보고서, 피드백, 분석 데이터 입력에 활용

WindyFlo Csv File

WindyFlo Csv File Parameters

입력값 (Inputs)

항목	설명	필수 여부
Text Splitter	긴 텍스트 분할 처리용 노드 연결	선택
Csv File	업로드할 CSV 파일 (로컬 업로드)	필수
Single Column Extraction	추출할 특정 컬럼명 (입력 시 해당 컬럼 값만 사용)	선택

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파라미터 (Parameters)

항목	설명
Additional Metadata	각 문서에 추가할 사용자 정의 메타데이터 항목
Omit Metadata Keys	제외할 metadata 키 목록 (예: index, timestamp)

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출력값 (Outputs)

출력 항목	설명
Document	각 CSV 행을 pageContent + metadata로 구성한 문서 객체 배열
Text	전체 행의 내용을 텍스트로 병합한 문자열 (선택 출력 형식)

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활용 예시

• 고객 피드백 CSV를 불러와 요약 및 감성 분석에 활용

• 세일즈 리드 목록에서 이름/내용만 추출해 이메일 자동화에 활용

• 설문 데이터 중 특정 질문 답변만 추출하여 Q&A 생성

• 텍스트 중심의 내부 데이터셋을 LLM 학습 입력으로 활용

• 예: “content” 컬럼만 추출해 리뷰 분류 모델 입력에 활용

• 전체 행을 그대로 Document로 처리해 DB 기반 검색에 연동 가능

• 챗봇 응답 튜닝을 위한 답변 데이터 정리용

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사용 팁

• 컬럼명이 정확히 일치해야 Single Column Extraction이 정상 동작

• Text Splitter를 연결하면 각 행이 장문인 경우도 적절히 처리 가능

• Omit Metadata Keys를 설정하면 불필요한 컬럼 제거 가능

• CSV 파일 구조가 일정할수록 문서 처리 효율이 높아짐

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주의사항

• 빈 컬럼명 또는 비정형 구조의 CSV는 처리 오류 발생 가능

• 업로드된 파일은 노드 실행 시마다 다시 처리되므로 과도한 용량은 주의

• 컬럼명이 한글 또는 특수문자일 경우 일부 기능에 제한 발생 가능

• Single Column Extraction 입력 시 해당 컬럼이 존재하지 않으면 빈 문서 생성됨