GitBook

GitBook 노드는 지정한 GitBook 문서의 웹 경로를 입력하면 해당 페이지의 콘텐츠를 자동으로 불러와 문서 데이터로 변환합니다. 문서 기반 RAG 파이프라인 구축 시, 최신 온라인 매뉴얼이나 기술 문서를 불러오는 데 적합합니다.

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주요 기능

• GitBook 기반 웹 문서의 내용을 자동 수집하여 Document 형식으로 출력

• 단일 페이지 또는 전체 하위 경로 페이지까지 로딩 가능

• 불필요한 메타데이터는 제외하고 필요한 정보만 필터링 가능

• 추가 메타데이터를 직접 삽입하여 문서에 태그 부여 가능

WindyFlo GitBook

WindyFlo GitBook Parameters

입력값 (Inputs)

항목	설명	필수 여부
Web Path	불러올 GitBook 문서의 전체 URL (예: https://docs.gitbook.com/...)	필수
Should Load All Paths	하위 경로까지 포함해 전체 문서를 불러올지 여부 (기본값: false)	선택
Text Splitter	불러온 문서의 텍스트를 분할하는 데 사용할 Text Splitter 노드	선택

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파라미터 (Parameters)

항목	설명
Additional Metadata	로딩된 문서에 수동으로 삽입할 추가 메타데이터 (JSON 형식)
Omit Metadata Keys	제외할 메타데이터 키 목록 (쉼표 구분, 예: key1, key2)

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출력값 (Outputs)

출력 항목	설명
Document	수집된 GitBook 페이지 내용을 포함한 문서 객체 리스트
Text	수집된 GitBook 페이지 내용을 포함한 문서를 Text 형태로 출력합니다.

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활용 예시

• 최신 GitBook 기반 SaaS 제품 문서를 자동 수집하여 RAG 응답 기반으로 활용

• 특정 기능 문서만 필터링하여 고객 응대 챗봇의 응답 근거로 사용

• 팀 내 기술 문서를 검색 가능한 벡터 DB로 변환하는 워크플로우에 활용

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사용 팁

• Should Load All Paths를 활성화하면 메뉴 구조 전체를 한 번에 수집 가능하지만, 로딩 시간과 비용이 증가할 수 있습니다

• Omit Metadata Keys를 활용해 title, breadcrumbs 등 불필요한 정보는 미리 필터링하면 후처리 부담이 줄어듭니다

• Text Splitter 노드를 연결하면 대용량 문서를 자동으로 분할하여 벡터화에 최적화할 수 있습니다

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주의사항

• 대상 GitBook 문서가 로그인 필요하거나 접근 제한이 있는 경우 로딩되지 않습니다

• 불러온 콘텐츠가 HTML 기반으로 변환되므로, 원본 스타일이 일부 손실될 수 있습니다

• 잘못된 URL을 입력할 경우 오류 없이 빈 결과가 출력될 수 있으므로 반드시 사전 검증해야 합니다