VectorStore To Document

VectorStore To Document 노드는 지정한 벡터 스토어(Vector Store)에서 쿼리와 유사한 문서 데이터를 검색하여 Document 형식으로 출력하는 검색용 노드입니다. Retrieval 기반 파이프라인에서 LLM 입력 전 문서 필터링 단계로 자주 활용됩니다.

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주요 기능

• 지정한 쿼리(Query)와 유사한 문서를 벡터 스토어에서 검색

• 유사도 기준(Minimum Score %)을 설정해 검색 정확도 조정 가능

• 검색된 문서를 Document 형식 또는 Text 형식으로 출력 가능

• 다양한 Vector Store 노드와 연결하여 유연한 검색 파이프라인 구성 가능

WindyFlo VectorStore To Document

입력값 (Inputs)

항목	설명	필수 여부
Vector Store	연결할 벡터 스토어 노드 선택	필수
Query	검색 기준이 되는 텍스트 쿼리	선택
Minimum Score (%)	유사도 기준 설정 (예: 75 이상인 문서만 검색)	선택

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출력값 (Outputs)

출력 항목	설명
Document	유사 문서의 메타데이터 및 내용을 포함한 문서 객체 배열
Text	검색된 문서의 pageContent를 연결한 단일 텍스트

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활용 예시

• 질의응답 시스템에서 사용자 질문에 맞는 문서를 벡터 기반으로 검색

• 다량의 저장된 문서 중 특정 키워드와 관련된 문서 집합을 추출

• LLM에게 사전 지식을 입력하기 위한 전처리 단계로 활용

• 유사도 기준(Minimum Score %)을 조정하여 검색 정밀도를 조절하는 컨텍스트 필터링용으로 활용

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사용 팁

• Query 입력값이 없으면 검색 결과가 없거나 의미 없는 결과가 나올 수 있으므로 쿼리는 가능하면 항상 설정하세요.

• Minimum Score (%)를 낮추면 더 많은 결과를 얻을 수 있으나 관련성이 떨어질 수 있습니다.

• 출력 타입을 Text로 설정하면 후속 노드에서 LLM 입력으로 쉽게 연결할 수 있습니다.

• 다양한 Vector Store 노드(Faiss, Chroma, Pinecone 등)와 호환되며 자유롭게 연결 가능합니다.

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주의사항

• Vector Store 노드는 사전에 연결되어 있어야 하며, 인덱싱이 완료된 상태여야 합니다.

• Minimum Score (%)가 너무 높으면 검색 결과가 없을 수 있습니다.

• 검색된 결과 수나 용량에 따라 처리 시간이 길어질 수 있습니다.

• 출력 형식이 Document인 경우, 후속 노드에서 문서 배열 형태를 처리할 수 있는 구조여야 합니다.